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在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

A、2和4

B、1和2

C、3和4

D、1和3

答案：B

解析：我们可以为每个聚类构建不同的模型，提高预测准确率。“类别id”作为一个特征项去训练，可以有效地总结了数据特征。所以B是正确的

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以下方法中属于数据聚类分析方法的是()

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人工智能算法中，决策树分类算法包括

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（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

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作为一家专业的图形处理芯片公司，（）在1999年发明图形处理器GPU。

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某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？

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下列既可以用于分类，又可以用于回归的机器学习算法有：

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已知 x = {＇a＇:＇b＇, ＇c＇:＇d＇}，那么表达式＇a＇ in x 的值为True。

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在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

A、2和4

B、1和2

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答案：B

解析：我们可以为每个聚类构建不同的模型，提高预测准确率。“类别id”作为一个特征项去训练，可以有效地总结了数据特征。所以B是正确的

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