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以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理

A、卷积神经网络

B、循环神经网络

C、深层神经网络

D、浅层神经网络

答案：B

解析：循环神经网络具有记忆性、参数共享并且图灵完备，因此在对序列的非线性特征进行学习时具有一定优势。循环神经网络在自然语言处理（，例如语音识别、语言建模、机器翻译等领域有应用，也被用于各类时间序列预报

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关于Python循环结构，以下选项中描述错误的是

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在知识的规则表示法中，产生式的基本形式是P<->Q（）

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人工校验是指打印数据输出结果，观察是否是预期的格式。实现数据处理和加载函数后，我们可以调用它读取一次数据，观察数据的shape和类型是否与函数中设置的一致

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数据产品开发中，需要综合考虑三个不同的指标，下列哪项不是三项指标之一

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代码arr1=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）;arr2=2*np.ones（[2,3],dtype=np.int64）;print（（arr1*arr2）[1][2]）的输出结果是（）？注：（已导入numpy库）importnumpyasnp

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下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法（）

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以下选项中，建立字典方式正确的是（）。

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元宇宙中的电力系统是建设数字化、信息化、智能化新型电力系统的有效验证手段，新型电力系统需要大量的数字化仿真建模分析，将在元宇宙中呈现（）与数字化设备的高度融合。

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对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑是自然语言处理要实现的目标之一。

所有的机器学习分类算法都属于无监督方法

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以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理

A、卷积神经网络

B、循环神经网络

C、深层神经网络

D、浅层神经网络

答案：B

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关于Python循环结构，以下选项中描述错误的是

A. continue结束整个循环过程，不再判断循环的执行条件

B. 遍历循环中的遍历结构可以是字符串、文件、组合数据类型和range()函数等

C. Python通过for、while等保留字构建循环结构

D. continue用来结束当前当次语句，但不跳出当前的循环体

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在知识的规则表示法中，产生式的基本形式是P<->Q（）

解析：产生式的基本形式是P->Q

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解析：正确

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数据产品开发中，需要综合考虑三个不同的指标，下列哪项不是三项指标之一

A. 查全率

B. 查准率

C. 响应时间

D. 响应速度

点击查看答案

代码arr1=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）;arr2=2*np.ones（[2,3],dtype=np.int64）;print（（arr1*arr2）[1][2]）的输出结果是（）？注：（已导入numpy库）importnumpyasnp

A. 6

B. 8

C. 10

D. 12

解析：见算法解析

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下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法（）

A. TF-IDF

B. TextRank

C. SSA

D. LDA

解析：SSA（Salp Swarm Algorithm）是一种元启发式算法

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以下选项中，建立字典方式正确的是（）。

A. d = {[1,2]:1, [3,4]:3}

B. d = {(1,2):1, (3,4):3}

C. d = {＇张三＇:1, ＇李四＇:2}

D. d = {1:[1,2], 3:[3,4]}

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A. 现实设备&;&虚拟设备

B. 电力设备

C. 智能设备

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对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑是自然语言处理要实现的目标之一。

解析：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑是自然语言处理要实现的目标之一。

所有的机器学习分类算法都属于无监督方法

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