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下面哪个领域没有应用数据挖掘技术()

A、农业

B、教育

C、金融

D、以上全部应用

答案:D

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如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率,这是不是意味着在一个新的数据集上,也会有同样好的表现?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22429.html
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将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f2242a.html
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关于数据发掘,下列说法正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b800-c021-5dd340f22410.html
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当前,人工智能正处于技术变革跨入创新应用的窗口期
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f22422.html
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在模型中全连接层可采用
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f2241f.html
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常见的脏数据的类型有哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f2241c.html
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如下关于机器学习的定义,合理的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f22411.html
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Python中,以下哪个赋值操作符是错误的?
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聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22426.html
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中心极限定理说明很多独立随机变量的积近似服从正态分布。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f22428.html
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(
单选题
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下面哪个领域没有应用数据挖掘技术()

A、农业

B、教育

C、金融

D、以上全部应用

答案:D

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相关题目
如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率,这是不是意味着在一个新的数据集上,也会有同样好的表现?

A. 是的,这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了

B. 不对,依然后其他因素模型没有考虑到,比如噪音数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22429.html
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将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f2242a.html
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关于数据发掘,下列说法正确的是

A. 数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择

B. 虽然数据可视化具有很明显的吸引力,高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成

C. 主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度

D. 数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b800-c021-5dd340f22410.html
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当前,人工智能正处于技术变革跨入创新应用的窗口期

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f22422.html
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在模型中全连接层可采用

A. paddle.nn.Linear

B. paddle.nn.Conv2D

C. paddle.nn.MaxPool2D

D. paddle.nn.ReLU

解析:应使用线性层paddle.nn.linear作为全连接层

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f2241f.html
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常见的脏数据的类型有哪些?

A. 格式错误的值

B. 重复值

C. 逻辑错误的值

D. 缺失值

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f2241c.html
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如下关于机器学习的定义,合理的是

A. 机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域&;&机器学习是一门计算机编程的科学&;&机器学习仅对有标签的数据有用&;&机器学习是让机器人拥有智能的学科

解析:基础概念

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f22411.html
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Python中,以下哪个赋值操作符是错误的?

A. +=

B. _=

C. *=

D. X=

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1c38-c021-5dd340f22421.html
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聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22426.html
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中心极限定理说明很多独立随机变量的积近似服从正态分布。

解析:中心极限定理说明很多独立随机变量的和近似服从正态分布。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f22428.html
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