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下列关于知识图谱应⽤的说法不正确的是( )。

A、知识问答的实现分为两步:提问分析和答案推理

B、传统的基于关键词搜索的信息搜索方法,往往无法理解用户的意图,用户需自己斟选

C、问答系统让计算机自动回答用户的提问,返回相关的一系列文档

D、Siri、Cortana、小度都是以问答系统为核心技术的产品和服务

答案:C

解析:问答系统(Question Answering System, QA)是信息检索系统的一种高级形式,它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。

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神经网络由许多神经元(Neuron)组成,每个神经元接受一个输入,对输入进行处理后给出一个输出。请问下列关于神经元的描述中,哪一项是正确的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e2a8-c021-5dd340f22404.html
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决策树学习的关键是如何从候选属性集中选择一个最有助于分类实例的属性,而其选择是以()为依据的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f22407.html
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()是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f2240b.html
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Atlas 200 DK 所基于的异腾 310 芯片
主要的应用是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1850-c021-5dd340f2240c.html
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关于学习器结合的描述,正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c3b8-c021-5dd340f22422.html
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Skip-gram在实际操作中,使用一个()(一般情况下,长度是奇数),从左到右开始扫描当前句子。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fe00-c021-5dd340f22405.html
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读取文件时并指定文件以空格分隔,则应该添加
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2020-c021-5dd340f2241f.html
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由于池化之后特征图会变小,如果后面连接的是全连接层,能有效的减小神经元的个数,节省存储空间并提高计算效率
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22421.html
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列表a=[1,2,[3,4]],以下的运算结果为True的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f22417.html
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监督学习的学习数据既有特征(feature),也有标签(label)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22436.html
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题目内容
(
单选题
)
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计算机知识技术题库

下列关于知识图谱应⽤的说法不正确的是( )。

A、知识问答的实现分为两步:提问分析和答案推理

B、传统的基于关键词搜索的信息搜索方法,往往无法理解用户的意图,用户需自己斟选

C、问答系统让计算机自动回答用户的提问,返回相关的一系列文档

D、Siri、Cortana、小度都是以问答系统为核心技术的产品和服务

答案:C

解析:问答系统(Question Answering System, QA)是信息检索系统的一种高级形式,它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。

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神经网络由许多神经元(Neuron)组成,每个神经元接受一个输入,对输入进行处理后给出一个输出。请问下列关于神经元的描述中,哪一项是正确的?

A. 每个神经元可以有一个输入和一个输出

B. 每个神经元可以有多个输入和一个输出

C. 每个神经元可以有多个输入和多个输出

D. 上述都正确

解析:每个神经元可以有一个或多个输入,和一个或多个输出。如图所示的神经网络结构中,隐藏层的每一个神经元都是多输入多输出。若将输出层改为一个神经元,则隐藏层每个神经元都是一个输出;若将输入层改为一个神经元,则隐藏层每个神经元都是一个输入。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e2a8-c021-5dd340f22404.html
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决策树学习的关键是如何从候选属性集中选择一个最有助于分类实例的属性,而其选择是以()为依据的

A. 分类

B. 聚类

C. 概率

D. 信息熵

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f22407.html
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()是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。

A. 自然语言处理

B. 计算机视觉

C. 语音识别

D. 大数据

解析:自然语言处理是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f2240b.html
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Atlas 200 DK 所基于的异腾 310 芯片
主要的应用是?

A. 模型推理

B. 构建模

C. 训练模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1850-c021-5dd340f2240c.html
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关于学习器结合的描述,正确的是()。

A. 避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳

B. 降低陷入局部极小点的风险

C. 假设空间扩大,有可能学得更好的近似

D. 多学习器结合有可能冲突

解析:基础知识

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c3b8-c021-5dd340f22422.html
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Skip-gram在实际操作中,使用一个()(一般情况下,长度是奇数),从左到右开始扫描当前句子。

A. 过滤器

B. 滑动窗口

C. 筛选器

D. 扫描器

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fe00-c021-5dd340f22405.html
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读取文件时并指定文件以空格分隔,则应该添加

A. sep="\n”@sep="\t”@sep=" "@sep="\r”

B. sep="\t”@sep=" "@sep="\r”

C. sep=" "@sep="\r”

D. sep="\r”

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2020-c021-5dd340f2241f.html
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由于池化之后特征图会变小,如果后面连接的是全连接层,能有效的减小神经元的个数,节省存储空间并提高计算效率

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22421.html
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列表a=[1,2,[3,4]],以下的运算结果为True的是()。

A. len(a)==3

B. len(a)==4

C. length(a)==3

D. length(a)==4

解析:列表a=[1,2,[3,4]],以下的运算结果为True的是len(a)==3。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f22417.html
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监督学习的学习数据既有特征(feature),也有标签(label)。

解析:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的 过程,也称为监督训练或有教师学习。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22436.html
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