什么是知识表示( )。

A. 模型训练

B. 特征选择

C. 分析定位任务

D. 特征提取

A. 循环神经网络可以根据时间轴展开

B. LSTM 无法解决梯度消失的问题

C. LSTM 也是一种循环神经网络

D. 循环神经网络可以简写为 RNN

A. 重赋权法, 重采样法

B. 重采样法,重赋权法

C. 赋权法, 采样法

D. 采样法, 赋权法

A. 根据内容检索

B. 建模描述

C. 预测建模

D. 寻找模式和规则

A. 重复数据

B. 虚假数据

C. 错误数据

D. 异常数据

A. 智慧交通

B. 智慧医疗

C. 生产质检

D. 厂区安防

A. A非负性：dist(Xi,Xj) >= 0;

B. B同一性：dist(Xi,Xj) =0当且仅当Xi = Xj

C. C对称性：dist(Xi,Xj) = dist(Xj,Xi)

D. D直递性：dist(Xi,Xj) <= dist(Xi,Xk) + dist(Xk,Xj)

A. Adam

B. SGD

C. Adaboost

D. Adadelta

A. 损失函数

B. 指数函数

C. 三角函数

D. 激活函数