A、图数据库
B、关系数据库
C、NoSQL数据库
D、Bigtable
答案：A
A、图数据库
B、关系数据库
C、NoSQL数据库
D、Bigtable
答案：A
A. 正确
B. 错误
解析：语音合成，又称文语转换（Text to Speech）技术，能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来，相当于给机器装上了人工嘴巴
A. 样本数量太少
B. 样本数量过多
C. 模型太复杂
D. 模型太简单
解析：见算法解析
A. 操作票号
B. 设备信息
C. 工作内容
D. 收令时间
解析：主要应用
A. F(x)^2
B. F(x)F(y)
C. 1-[1-F(x)]^2
D. [1-F(x)][1-F(y)]
解析：只有A正确, Fz(x)=P{Z≤x}=P{max{X,Y}≤x}=P{X≤x,Y≤x}=P{X≤x}P{Y≤x}=F(x)^2
A. 随机森林分类器
B. 卷积神经网络
C. 梯度爆炸
D. 上述所有方法
A. 可以处理高维度的属性，并且不用做特征选择
B. 随机森林的预测能力不受多重共线性影响
C. 也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题
D. 能应对正负样本不平衡问题
A. L0是指向量中0的元素的个数
B. L1范数是指向量中各个元素绝对值之和
C. L2范数向量元素绝对值的平方和再开平方
D. L0是指向量中非0的元素的个数
解析：基础知识
解析：正确
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
解析：广度优先搜索会根据离起点的距离，按照从近到远的顺序对各节点进行搜索。而深度优先搜索会沿着一条路径不断往下搜索直到不能再继续为止，然后再折返，开始搜索下一条路径。广度优先搜索可以找出节点的最短路径，即可以解决最短路径问题。有界深度优先搜索为了解决深度有限搜索误入无穷分支，定出一个深度界限，在找寻达到这一深度界限而且还没有找到目标时，即返回重找。启发式搜索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少搜索范围、降低问题复杂度的目的，可以消除组合爆炸，并得到令人能接受的解(通常并不一定是最佳解)。所以如果存在最优解，广度优先搜索必然可以得到最优解，答案选A
