A、朴素贝叶斯
B、支持向量机
C、以上都不是
D、nan
答案:C
A、朴素贝叶斯
B、支持向量机
C、以上都不是
D、nan
答案:C
A. 模式层
B. 文本层
C. 信息层
D. 知识层
解析:知识图谱在架构方面可分为模式层和数据层,模式层在数据层之上,是知识图谱核心,主要内容是知识图谱的数据结构,包括实体、关系、属性等知识类的层次结构。
A. 数字化
B. 量化
C. 去噪声
D. 清洗
解析:图像数字化分为两个步骤:一为取样,二为量化。
A. 离散化
B. 标准化
C. 特征构造
D. 聚集
A. strftime("%Y-%m-%d") @strptime("%Y-%m-%d") @__format__('%Y-%m-%d') @format('%Y-%m-%d')
B. strptime("%Y-%m-%d") @__format__('%Y-%m-%d') @format('%Y-%m-%d')
C. __format__('%Y-%m-%d')
D. format('%Y-%m-%d')
解析:见函数库
A. 奇函数
B. 偶函数
C. 非奇非偶函数
D. 奇偶性不确定
解析:f(0)=0,f(-x)=-f(x)为奇函数
A. Adam
B. SGD
C. Momentum
D. lr
解析:lr为learningrate缩写,不属于优化器
A. 前向神经网络
B. 反馈神经网络
C. 自组织神经网络
D. 生物神经网络
解析:神经网络可以分为4种类型,前向型、反馈型、随机型、自组织型。
解析:只理解LSTM能够缓解RNN存在的梯度消失/梯度爆炸,
A. RBF网络
B. RIO网络
C. ART网络
D. SQM网络
E. SOM网络