A、增加训练数据
B、减少训练数据
C、计算更多变量
D、减少特征
答案:C
A、增加训练数据
B、减少训练数据
C、计算更多变量
D、减少特征
答案:C
A. 长度递归神经网络
B. 时间递归神经网络
C. 偏差递归神经网络
D. 结构递归神经网络
解析:见算法解析
A. 聚类的簇个数会由模型自动给出
B. 可以使用多组随机的初始中心点进行计算
C. 聚类前应当进行维度分析
D. 聚类前应当进行数据标准化
解析:聚类的簇个数由人为确定。
A. 软间隔
B. 硬间隔
C. 核函数
D. 以上选项均不正确
解析:对于线性可分的数据,支持向量机的解决方式是硬间隔
解析:错误
A. Oxff
B. 0Xabc
C. 0x01
D. 0X9X
A. 主板
B. 内存条
C. GPU
D. CPU
A. 交叉验证的次数
B. 用到的核函数
C. 在分类准确性和模型复杂度之间的权衡
D. 以上都不对
A. 序列化
B. 剪枝
C. 去重
D. 重组
解析:见算法解析