A、单个模型之间有高相关性
B、单个模型之间有低相关性
C、在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好
D、单个模型都是用的一个算法
答案：B
A、单个模型之间有高相关性
B、单个模型之间有低相关性
C、在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好
D、单个模型都是用的一个算法
答案：B
A. 视觉编码方法论
B. 视觉隐喻
C. 地理信息可视化
D. 时变数据可视化
A. GMM
B. Xgboost
C. 聚类
D. 关联规则
解析：Xgboost属于集成学习算法中的Boosting算法类别，
解析：错误
A. 勤奋学习模型
B. 参数模型
C. 懒惰学习模型
D. 非参数模型
解析：见算法解析
A. Jaccard系数
B. FM指数
C. DB指数
D. Dunn指数
解析：见算法解析
解析：有一个线性阈值限制神经网络就会使它成为一个相应的线性变换函数
A. 对于分类问题，支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线，从而确定支持向量。
B. 支持向量机的核函数负责输入变量和分类变量（输出）之间的映射。
C. 支持向量机可根据主题对新闻进行分类。
D. 支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题。
解析：支持向量机可以处理分界线为曲线的多分类问题。
A. p范数
B. 0范数
C. 1范数
D. 2范数
