人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。据IDC测算，2025年全球数据规模将达到163（），其中80%-90%是非结构化数据。
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假设12个销售价格记录组已经排序如下：5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？
A. 第一个
B. 第二个
C. 第三个
D. 第四个
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Adaboost就是从（）出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。
A. 弱分类器
B. 强分类器
C. 多个分类器
D. 单个分类器
解析：Adaboost就是从弱分类器出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。
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参数估计可以分为（）。
A. 点估计
B. 一致估计
C. 区间估计
D. 无偏估计
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.由于变量在使用之前不需要类型声明而且不允许隐式类型转换, 因此python是一门 ( )、( ) 的语言
A. 静态 弱类型
B. 动态 弱类型
C. 动态 强类型
D. 静态 强类型
解析： python是一门动态、强类型语言
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KNN不需要进行训练
解析：正确
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以下关于CSV文件的描述，正确的选项是（ ）。
A. CSV文件可用于不同工具间进行数据交换
B. CSV文件格式是一种通用的，相对简单的文件格式，应用于程序之间转移表格数据。
C. CSV文件通过多种编码表示字符
D. CSV文件的每一行是一维数据，可以使用Python中的列表类型表示
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在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是()。
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数据脱敏需要满足以下（）要求。
A. 单向性
B. 匿名处理
C. 无残留
D. 易于实现
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基于深度学习的目标检测技术中，单阶段模型和双阶段模型的主要区别在于，是否检测候选区域
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