A、bert分类效果优于word2vec
B、word2vec分类效果优于bert
C、效果一致
D、以上选项均不正确
答案：A
A、bert分类效果优于word2vec
B、word2vec分类效果优于bert
C、效果一致
D、以上选项均不正确
答案：A
A. 概率图模型
B. 隐马尔可夫模型
C. 变量图模型
D. 以上都不对
A. npusim info
B. npu info
C. atlas-Driver info
D. atlas info
A. 采用属性条件独立性假设
B. 假设属性之间相互独立
C. 为了避免条件概率是所以属性上的联合概率
D. 假设属性之间是相关的
解析：朴素贝叶斯分类器采用了“属性条件独立性假设”，对
已知类别，假设所有属性相互独立，换言之，假设每个属性独立地对分类结果发生影响
A. 池化层主要用于降低特征图的分辨率
B. 通常在卷积层之后会增加池化层，有时卷积层后面也可能不跟池化层
C.深度卷积网络中，卷积层是必须的，但是全连接层可有可无
D.非线性激活层可以完成非线性变换
A. 大量数据变得可得
B. CPU计算能力的提升
C. GPU计算能力的提升
D. 深度学习的发展
A. 人工神经网络
B. 自动控制
C. 自然语言学习
D. 专家系统
解析：自动控制不属于人工智能应用
A. 照片攻击
B. 视频回放攻击
C. 照片面具攻击
D. 黑客网络攻击
解析：人脸活体检测主要是通过识别活体上的生理信息来进行，它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质伪造的生物特征来照片攻击、视频攻击和3D模型攻击
解析：正确
A. Jaccard系数
B. FM指数
C. Rand指数
D. DB指数
