A、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C、多重共线性会使得参数估计值方差减小
D、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
答案：B
A、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C、多重共线性会使得参数估计值方差减小
D、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
答案：B
A. 元素在内存中的相对位置表示逻辑次序
B. 保存在元素中的指针表示先后次序
C. 设立单独的区域存储元素之间的逻辑次序
D. 元素本身的关键字来表示逻辑次序
解析：正确
A. lsmod
B. dirmod
C. modules
D. Modlist
解析：解析：最新的Linux发行版的内核只带了相对较小的“内置模块(built-in modules)”，其余的特定硬件驱动或者自定义功能作为“可加载模块”来让你选择地加载或卸载;内核模块可以动态地使用modprobe、insmod、rmmod、modinfo或者lsmod等命令地加载、卸载、查询模块，内置的模块总是在启动时就加载进了内核，不会被这些命令管理。
A. 局部感知
B. 参数共享
C. 全连接
解析：卷积神经网络相邻的两层只有部分节点相连，因此排除全连接。卷积神经网络具有局部感知和参数共享两个特点，局部感知即卷积神经网络的每个神经元只对图像的局部像素进行感知，然后在更高层将这些局部的信息进行合并，从而得到图像的全部表征信息；权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。
A. 一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片
B. 能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算
C. 目前处于成熟高速发展阶段
D. 相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能
解析：也有纯基于transformer的模型
解析：CNN可用于
A. 文本识别
B. 机器翻译
C. 文本分类
D. 问答系统
解析：机器翻译，有时简称为MT(不要与计算机辅助翻译,机助人译（MAHT)或交互式翻译 混淆)，是计算语言学的一个子领域，它研究如何使用软件将文本或语音从一种语言翻译到另一种语言。
