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现代的卷积神经网络,常用的模块包括哪些

A、多分枝结构

B、残差连接

C、Batch Normalization

D、Sigmoid激活函数

答案:C

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下列属于基于统计的自然语言处理进路的是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f22410.html
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哪些组件是BERT模型所采用的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f22410.html
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算法模型应支持以接口方式对外提供服务,接口方式应至少支持(_____)和SDK两种接口方式中的一种。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-27f0-c021-5dd340f22414.html
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在数据科学项目的活动流程中,()主要回答的是“我们用什么方式记录和展现数据结果”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f2241f.html
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以下属于仿生算法的有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f2241f.html
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()年,人工智能首入中国政府工作报告意味着其已经上升至国家战略高度。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f2241e.html
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分布式人工智能研究和新领域是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e1a0-c021-5dd340f2241b.html
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康内尔大学发表了公平无偏的排序学习模型FairCO,可缓解检索排序()的问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f2241e.html
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通过Breadth-FirstSearch算法一定能找到最优解。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22402.html
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关于连接主义,描述正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f2240e.html
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题目内容
(
单选题
)
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现代的卷积神经网络,常用的模块包括哪些

A、多分枝结构

B、残差连接

C、Batch Normalization

D、Sigmoid激活函数

答案:C

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相关题目
下列属于基于统计的自然语言处理进路的是( )。

A. 基于中间语的翻译

B. 基于深层语法的翻译

C. 基于浅层语法的翻译

D. 基于贝叶斯公式

解析:NLP问题经历了从基于规则到基于统计的过程,语法规则,词性,构词法等,这些都是基于规则的自然语言处理过程,其忽略了上下文相关性,从而使建立在数学模型上的基于统计的自然语言方法成为主流。

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哪些组件是BERT模型所采用的()

A. BatchNorm

B. LayerNorm

C. 全连接层

D. 循环连接

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f22410.html
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算法模型应支持以接口方式对外提供服务,接口方式应至少支持(_____)和SDK两种接口方式中的一种。

A. 消息总线&;&服务总线&;&API&;&datahub

解析:见函数库

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-27f0-c021-5dd340f22414.html
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在数据科学项目的活动流程中,()主要回答的是“我们用什么方式记录和展现数据结果”。

A. 数据的获得与管理

B. 模式/模型的验证和优化

C. 结果的可视化与文档化

D. 模式/模型的应用及维护

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f2241f.html
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以下属于仿生算法的有()。

A. 蚁群算法

B. 遗传算法

C. 人工神经网络

D. 蒙特卡洛方法

E. 归并排序算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f2241f.html
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()年,人工智能首入中国政府工作报告意味着其已经上升至国家战略高度。

A. 2017

B. 2018

C. 2019

D. 2020

解析:2017年,人工智能首入政府工作报告意味着其已经 上升至国家战略高度。

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分布式人工智能研究和新领域是:

A. 专家系统

B. 分散控制

C. agent(艾真体)

D. 互联网

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康内尔大学发表了公平无偏的排序学习模型FairCO,可缓解检索排序()的问题

A. 抖动效应

B. 马太效应

C. 数据溢出

D. 内存不足

解析:康内尔大学发表了公平无偏的排序学习模型FairCO,可缓解检索排序马太效应的问题

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f2241e.html
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通过Breadth-FirstSearch算法一定能找到最优解。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22402.html
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关于连接主义,描述正确的是

A. 基础理论是神经网络

B. 深度学习属于连接主义

C. 又称为仿生学派

D. 产生在20实际50年代

解析:连接主义认为⼈⼯智能源于仿⽣学,特别是对⼈脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由⽣理学家麦卡洛克和数理逻辑学家⽪茨创⽴的脑模型,即MP模型,它从神经元开始进⽽研究神经⽹络模型和脑模型,开辟了⼈⼯智能的⼜⼀发展道路。1986年,鲁梅尔哈特等⼈提出多层⽹络中的反向传播(BP)算法。此后,连接主义势头⼤振,从模型到算法,从理论分析到⼯程。

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