A、出现人脸遮挡
B、人脸角度变化大
C、需要检测分辨率很小的人脸
D、需要检测不同性别的人脸
答案：D
A、出现人脸遮挡
B、人脸角度变化大
C、需要检测分辨率很小的人脸
D、需要检测不同性别的人脸
答案：D
A. 特征选择
B. 决策树生成
C. 剪枝
D. 计算信息增益
解析：决策树构造只有特征选择、决策树生成、剪枝三个环节过程
A. 色彩识别
B. 亮度识别
C. 肤色识别
D. 轮廓特征识别
A. LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题
B. CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合
C. 只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法
D. 随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题
解析：只要参数设置合理，深度学习的效果至不一定优于随机算法
A. 用户
B. 综合数据库
C. 推理机
D. 知识库
A. 思维能力
B. 行为能力
C. 感知能力
D. 学习能力
A. 图像分类技术
B. 目标检测技术
C. 语义分割技术
D. OCR技术
解析：采用OCR技术识别摄像头拍摄的数字式电力仪表的读数
A. 基于正态分布的异常点检测算法
B. 基于距离的异常点检测算法
C. 3δ原则
D. 简单统计分析
A. CPU
B. GPU
C. FPGA
D. 5G通讯
A. 自然语言理解
B. 自然语言处理
C. 自然语言输入
D. 自然语言生成
