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现有一个输入像素的矩阵［1.1.2.4］，［5，6，7，8］，［3，2，1，0，1］，［1，3，4］．采用最大值池化对该像素矩阵进行计算后的结果值是以下哪一个，假设步长为2?

A、［1，8］，［1，4］

B、［5，4］，［3，4］

C、［6，8］，［3，4］

D、［6，8］，［2，4］

答案：C

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P(B|A)表示在规则B→A中，证据A为真的作用下结论B为真的概率。

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KNN与K-means区别在于：KNN是分类算法、监督学习，K-means是聚类算法、无监督学习。

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协作性不是分分布式人工智能的特点。（）

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哪个范数指向量中非零元素的个数？

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假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数 X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-0.0001」。X 可能是以下哪一个激活函数？

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学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。

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Scikit-Learn中,所有的估计器都实现了（）方法。

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样本标注包括：（）标注、（）标注、（）标注和图像标注。

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下列哪项网络不属于常用的深度神经网络：()

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决策树中不包含一下哪种结点()。

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现有一个输入像素的矩阵［1.1.2.4］，［5，6，7，8］，［3，2，1，0，1］，［1，3，4］．采用最大值池化对该像素矩阵进行计算后的结果值是以下哪一个，假设步长为2?

A、［1，8］，［1，4］

B、［5，4］，［3，4］

C、［6，8］，［3，4］

D、［6，8］，［2，4］

答案：C

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协作性不是分分布式人工智能的特点。（）

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哪个范数指向量中非零元素的个数？

A. p范数

B. 0范数

C. 1范数

D. 2范数

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假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数 X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-0.0001」。X 可能是以下哪一个激活函数？

A. ReLU

B. tanh

C. SIGMOID

D. 以上都不是

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学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。

A. 错误率

B. 精度

C. 误差

D. 查准率

解析：见算法解析

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Scikit-Learn中,所有的估计器都实现了（）方法。

A. fit

B. transform

C. predict

D. fit_transform

解析：见算法解析

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样本标注包括：（）标注、（）标注、（）标注和图像标注。

A. 文本

B. 数字

C. 视频

D. 音频

解析：主要应用

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下列哪项网络不属于常用的深度神经网络：()

A. HopField网络

B. AlexNet

C. ResNet

D. VGG

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决策树中不包含一下哪种结点()。

A. 根结点

B. 内部结点

C. 外部结点

D. 叶结点

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