A、图像识别
B、语音识别
C、数值分析
D、文本分析
答案：C
A、图像识别
B、语音识别
C、数值分析
D、文本分析
答案：C
解析：神经网络研究属于连接主义学派，错误
A. 适应性
B. 由简单单元组成
C. 广泛并行互连的网络
D. 线性特性
解析：神经网络中的神经元接收到的总输入值将与神经元的阀值进行比较，然后通过“激活函数” 处理以产生神经元的输出，激活函数时非线性函数
A. 搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程
B. 所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解
C. 搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法
D. 搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识
A. 2000年后
B. 2006年后
C. 2012年后
D. 2015年后
解析：1956年达特茅斯会议提出人工智能的概念，人工智能的第一次热潮出现；1980年专家系统和人工神经网络出现，兴起第二次浪潮；2006年深度学习正式定义，第三次浪潮兴起
A. 朴素贝叶斯分类器假设每个属性独立地对分类结果发生影响
B. 面对孤立的噪声点，朴素贝叶斯分类器是健壮的
C. 面对无关属性，朴素贝叶斯分类器是健壮的
D. 相关属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能
解析：见算法解析
A. value()
B. values()
C. keys()
D. list()
A. 调整兰德系数
B. 轮廓系数
C. 基尼系数
D. Jaccard系数
A. C4.5
B. ID3
C. SGD
D. CART
解析：常见决策树分类算法包括C4.5，ID3，CART。SGD随机梯度下降算法属于降维算法。
A. 颜色特征
B. 形状特征
C. 纹理特征
D. 像素特征
