A、Bagging
B、Boosting
C、堆叠
D、以上都不正确
答案：A
A、Bagging
B、Boosting
C、堆叠
D、以上都不正确
答案：A
A. 体感交互
B. 指纹识别
C. 人脸识别
D. 虹膜识别
A. 物体检测
B. 图像分割
C. 物体跟踪
D. 行为分析
解析：见算法解析
A. 激活函数都是线性函数
B. 激活函数都是非线性函数
C. 激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数
D. 激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数
A. read
B. open
C. dis()
D. show()
解析：见函数库
解析：Geoffrey Hinton，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”，他曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位，并且为多伦多大学的特聘教授
A. 机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好
B. 增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差
C. 增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差
D. 以上说法都不对
A. 多通路，不同
B. 单通路，不同
C. 多通路，相同
D. 单通路，相同
解析：Inception模块采用多通路，不同的设计形式，每个支路使用多通路，不同大小的卷积核。
解析：后剪枝决策树通常比预剪枝决策树保留了更多的分支， 一般情形下，后剪枝决策树的欠拟合风险很小，泛化性能往往优于预剪枝决策树，但后剪枝过程是在生成完全决策树之后进行的，并且要白底向上地对树中的所有非叶结点进行逐一考察，因此其训练时间开销比未剪枝决策树和预剪枝决策树都要大得多
