A、神经网络很快收敛
B、神经网络精度提升
C、神经网络难于收敛
D、神经网络精度降低
答案：C
A、神经网络很快收敛
B、神经网络精度提升
C、神经网络难于收敛
D、神经网络精度降低
答案：C
A. python不区分大小写
B. set不是python数据类型
C. tuple和list不可以定义为空
D. python可以在Linux系统运行
解析：见函数库
A. 圆形分布
B. 螺旋分布
C. 带状分布
D. 凸多边形分布
A. b=a[:2]&;&b=a[::2]&;&b=a[1:3]&;&b=a[0:3]
解析：见函数库
A. ID3算法
B. K近邻方法
C. 局部加权回归法
D. 基于案例的推理
A. 2020年与世界先进水平同步
B. 2025年与世界先进水平同步
C. 2025年部分达到世界领先水平
D. 2030年总体达到世界领先水平
解析：基础概念
A. 紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域
B. 在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元
C. 仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词
D. 个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词
解析：人工智能发展阶段中技术驱动阶段包括基本算法和算法语言程序。
A. 粗糙性
B. 模糊性
C. 不完全性
D. 时变性
解析：见算法解析
A. 表格型的数据结构，含有一组无序的列，每列可以是不同的值类型
B. 既有行索引，也有列索引，可被看做有Series组成的字典
C. 与其他类似的数据结构相比（如R语言的datframe），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的
D. 数据一一个或多个二维块存放，而不是列表、字典或别的一维数据结构
解析：见函数库
A. 遗传算法
B. 分析学习
C. 归纳学习
D. 贝叶斯学习
