假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7x7，具有零填充且步幅为1.该层的输入图片的维度是224x224x3，那么该层输出的维度是多少？

A. 有监督学习

B. 无监督学习

C. 强化学习

D. 深度学习

A. 参数估计

B. 逻辑分析

C. 方差分析

D. 回归分析

A. 机器学习

B. 计算机视觉

C. 语音识别

D. 自然语言处理

A. 符号主义学派

B. 连接主义学派

C. 统计主义学派

D. 行为主义学派

A. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。

B. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。

C. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。

D. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。

A. 输出层

B. 输入层

C. 感知层

D. 网络层

A. 数据柔性

B. 数据运用

C. 数据挖掘

D. 数据开发