A、道德
B、人
C、资本
D、隐私
答案：B
A、道德
B、人
C、资本
D、隐私
答案：B
A. 用户
B. 综合数据库
C. 推理机
D. 知识库
A. 数据优化
B. 数据增强
C. 模型集成
D. 引入参数范数惩罚项
解析：常见的机器学习模型正则化方法包含数据增强、模型集成、引入参数范数惩罚项
A. model.eval()可以在模型训练阶段使用
B. model.eval()只能在模型测试阶段使用
C. model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用
D. model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用
解析：model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用在模型验证、模型测试阶段都可以使用
A. 正确$;$错误
A. 词语级
B. 句子级
C. 篇章级
D. 章节级
解析：见算法解析
解析：错误
A. 计算速度快
B. 节省空间
C. 无冗余
D. 高吞吐量
A. 机器证明
B. 模式识别
C. 人工生命
D. 编译原理
解析：编译原理是程序设计语言研究的内容。
