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虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功,但由于缺乏(),其表现和应用备受质疑,严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。

A、可分析性

B、可复现性

C、可解释性

D、可重构性

答案:C

解析:虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功,但由于缺乏可解释性,其表现和应用备受质疑,严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。

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深度学习可以用在下列哪些NLP任务中?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fe00-c021-5dd340f2241e.html
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下列()是有序的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a860-c021-5dd340f22412.html
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Python支持运行的平台有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1d40-c021-5dd340f22405.html
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TF-IDF模型中,TF意思是词频,IDF意思是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f2240a.html
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以才哪种组合在CNN不常见
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ee60-c021-5dd340f22404.html
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将非结构化数据转换为结构化数据属于多维度转换。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22427.html
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在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f2240e.html
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()是一切AI模型的基础,完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f2240d.html
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神经网络研究属于下列哪个学派?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f140-c021-5dd340f22413.html
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人工智能应用可导致个人数据过度采集,加剧隐私泄露风险。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22424.html
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(
单选题
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计算机知识技术题库

虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功,但由于缺乏(),其表现和应用备受质疑,严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。

A、可分析性

B、可复现性

C、可解释性

D、可重构性

答案:C

解析:虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功,但由于缺乏可解释性,其表现和应用备受质疑,严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。

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深度学习可以用在下列哪些NLP任务中?

A. 情感分析

B. 问答系统

C. 机器翻译

D. 所有选项

解析:深度学习可以用来解决上述所有NLP问题。

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下列()是有序的。

A. 列表

B. 集合

C. 元组

D. 字符串

解析:见函数库

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a860-c021-5dd340f22412.html
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Python支持运行的平台有()。

A. Windows

B. MacOS

C. CentOS

D. Ubuntu

解析:基础概念理解

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1d40-c021-5dd340f22405.html
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TF-IDF模型中,TF意思是词频,IDF意思是()。

A. 文本频率指数;

B. 逆文本频率指数

C. 词频指数

D. 逆词频指数

解析:TF-IDF模型中,TF意思是词频,IDF意思是逆文本频率指数。

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以才哪种组合在CNN不常见

A. conv+relu

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C. conv+relu+pool+fc

D. conv+k-means

解析:conv+k-means组合在CNN不常见

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将非结构化数据转换为结构化数据属于多维度转换。
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在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?()

A. 搜索每个可能的权重和偏差组合,直到得到最佳值

B. 赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重

C. 随机赋值,听天由命

D. 以上都不正确的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f2240e.html
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()是一切AI模型的基础,完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。

A. 算法

B. 算力

C. 程序

D. 数据

解析:数据是一切AI模型的基础,完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。

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神经网络研究属于下列哪个学派?

A. 符号主义

B. 连接主义

C. 行为主义

D. 以上都不是

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f140-c021-5dd340f22413.html
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人工智能应用可导致个人数据过度采集,加剧隐私泄露风险。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22424.html
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