A、可分析性
B、可复现性
C、可解释性
D、可重构性
答案:C
解析:虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功,但由于缺乏可解释性,其表现和应用备受质疑,严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。
A、可分析性
B、可复现性
C、可解释性
D、可重构性
答案:C
解析:虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功,但由于缺乏可解释性,其表现和应用备受质疑,严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。
A. 情感分析
B. 问答系统
C. 机器翻译
D. 所有选项
解析:深度学习可以用来解决上述所有NLP问题。
A. 列表
B. 集合
C. 元组
D. 字符串
解析:见函数库
A. Windows
B. MacOS
C. CentOS
D. Ubuntu
解析:基础概念理解
A. 文本频率指数;
B. 逆文本频率指数
C. 词频指数
D. 逆词频指数
解析:TF-IDF模型中,TF意思是词频,IDF意思是逆文本频率指数。
A. conv+relu
B. conv+relu+pool
C. conv+relu+pool+fc
D. conv+k-means
解析:conv+k-means组合在CNN不常见
A. 搜索每个可能的权重和偏差组合,直到得到最佳值
B. 赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重
C. 随机赋值,听天由命
D. 以上都不正确的
A. 算法
B. 算力
C. 程序
D. 数据
解析:数据是一切AI模型的基础,完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 以上都不是
解析:正确