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在图灵测试中，如果有超过（）的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器，就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能

A、30%

B、0.4

C、0.5

D、0.6

答案：A

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选择样本数据时，我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集
来使用

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将一质地均匀的正方体骰子掷一次，观察向上一面的点数，与点数2的差不大于1的概率是（）

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如何选取合适的卷积核大小？

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在Python中，用变量code存储学生的借书卡编码，例如：code＝“NO．2020100502”，则变量code的数据类型应定义为（）

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()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。

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LARS属于哪种特征选择方法(___)

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聚类分析的相异度矩阵是用于存储所有对象两两之间相异度的矩阵，为一个nn维的单模矩阵

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用numpy创建单位矩阵使用（）

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DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是输入层、表示层和匹配层

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y＝a*x＾2＋b*x＋c这个多项式可以使用具有线性阈值的单个隐层的神经网络表示

题目内容

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单选题

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计算机知识技术题库

在图灵测试中，如果有超过（）的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器，就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能

A、30%

B、0.4

C、0.5

D、0.6

答案：A

相关题目

选择样本数据时，我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集
来使用

点击查看答案

将一质地均匀的正方体骰子掷一次，观察向上一面的点数，与点数2的差不大于1的概率是（）

A. 01月02日

B. 01月03日

C. 02月03日

D. 05月06日

解析：【分析】
根据正方体骰子共有6个面，通过观察向上一面的点数，即可得到与点数2的差不大于1的概率．
【详解】
∵正方体骰子共6个面，
每个面上的点数分别为1、2、3、4、5、6，
∴与点数2的差不大于1的有1、2、3．
∴与点数2的差不大于1的概率是．
故选：A

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如何选取合适的卷积核大小？

A. 分布范围广--->较小的卷积核，大的感受野

B. 分布范围小--->较小的卷积核，小的感受野

C. 分布范围小--->较大的卷积核，小的感受野

D. 分布范围大--->较小的卷积核，小的感受野

解析：分布范围小--->较小的卷积核，小的感受野

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在Python中，用变量code存储学生的借书卡编码，例如：code＝“NO．2020100502”，则变量code的数据类型应定义为（）

A. 布尔型

B. 整型

C. 字符串型

D. 浮点型

解析：本题考查的是数据类型。布尔型数据只有两种状态，整型不带有小数点，字符串型含有数字、字母等数据，浮点型带有小数点。NO．2020100502有数字有字母等，故应定义为字符串型。选项C正确

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()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。

A. 监督学习

B. 非监督学习

C. 强化学习

D. 线性回归

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LARS属于哪种特征选择方法(___)

A. 包裹式

B. 启发式

C. 嵌入式

D. 过滤式

解析：见算法解析

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聚类分析的相异度矩阵是用于存储所有对象两两之间相异度的矩阵，为一个nn维的单模矩阵

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用numpy创建单位矩阵使用（）

A. np.identity

B. np.ones

C. np.random.rand

D. np.arange

解析：用numpy创建单位矩阵使用np.identity

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DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是输入层、表示层和匹配层

解析：正确

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y＝a*x＾2＋b*x＋c这个多项式可以使用具有线性阈值的单个隐层的神经网络表示

解析：有一个线性阈值限制神经网络就会使它成为一个相应的线性变换函数

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