A、符号主义
B、连接主义
C、行为主义
D、模拟主义
答案：D
解析：人工智能主要研究流派为符号主义、连接主义和行为主义
A、符号主义
B、连接主义
C、行为主义
D、模拟主义
答案：D
解析：人工智能主要研究流派为符号主义、连接主义和行为主义
A. 归一化可以预防过拟合
B. 归一化没有实质作用
C. 归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间
D. 归一化是一种激活函数
解析：数据的标准化和归一化：数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据归一化处理，既将数据统一映射到[0,1]区间上
A. 机器学习
B. 计算机视觉
C. 语音识别
D. 自然语言处理
解析：正确
A. 当前最好法
B. 在线比较法
C. 离线比较法
D. 都不是
解析：正确
A. 通用性
B. 准确性
C. 稳定性
D. 确定性
解析：人工智能系统稳定性技术重点逐步从数字域扩展到物理域。
A. CNN
B. LSTM
C. BERT
D. RNN
解析：见算法解析
A. PCA
B. KPCA
C. ICA
D. RANSAC
A. 梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法
B. 梯度反方向是函数值下降最快方向
C. 梯度方向是函数值下降最快方向
D. 梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
A. 08月13日
B. 01月02日
C. 04月07日
D. 02月03日
解析：根据F1计算公式可得。
