假设有2个集合set1={＇name1＇,＇name2＇,＇name4＇}
和set2={＇name2＇,＇name3＇,＇name5＇}，则set1.symmetric_difference(set2)的返回值是:___________set1.difference(set2)的返回值是_______
A. {＇name1＇,＇name2＇,＇name4＇}
B. {＇name1＇,＇name4＇}
C. {＇name1＇, ＇name2＇, ＇name3＇, ＇name4＇, ＇name5＇}
D. {＇name1＇,＇name3＇,＇name4＇,＇name5＇}
解析：见函数库
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相关与线性关系，下列说法正确的是？
A. 相关不一定是线性关系，可能是非线性关系。
B. 相关一定是线性关系，不可能是非线性关系。
C. 相关时若有相关系数r为0，说明两个变量之间不存在线性关系，仍可能存在非线性关系。
D. 相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件。
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新一代AI是一种通过对新一代信息
技术的发展和人类智能活动规律的研究，用于模拟、延伸和扩展人类智能，实现从用（）模拟人类智能演进到协助引导提升人类智能的交叉技术科学。
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数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的，解决方法如下（）
A. 对小样本加噪声采样
B. 对大样本进行下采样
C. 进行特殊的加权
D. 采用对不平衡数据集不敏感的算法
解析：见算法解析
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MapReduce默认的分区函数是()。
A. hash
B. disk
C. reduce
D. map
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数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，有明显优势。
解析：错误
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numpy中产生全1的矩阵使用的方法是
A. zeros
B. ones
C. empty
D. arange
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趋势可以是线性的，也可以是()。
A. 曲线性的
B. 正态性的
C. 非线性的
D. 离散性的
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强化学习是一种重要的机器学习方式，其主要目标是（）
A. 给数据打标签
B. 将数据按类别聚合
C. 使智能体获得最大奖赏
D. 实现特定目标
解析：强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题
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卷积神经网络中的局部连接是指：在进行图像识别的时候，不需要对整个图像进行处理，只需要关注图像中某些（）的区域。
解析：见算法解析
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