A、强化学习
B、深度学习
C、监督学习
D、无监督学习
答案:B
解析:随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面 面
A、强化学习
B、深度学习
C、监督学习
D、无监督学习
答案:B
解析:随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面 面
解析:正确
A. 标准差
B. 方差
C. 偏差
D. 平方差
解析:过拟合会出现高方差问题
A. 提出候选框生成网络,取代了SelectiveSearch
B. 在RPN与最终输出的两个阶段,将分类损失和框回归损失进行联合后对网络进行优化
C. 采用ROIpooling层,加速特征提取过程
D. 将CNN提取到的特征送入SVM进行分类
解析:见算法解析
A. Jaccard系数
B. FM指数
C. Rand指数
D. DB指数
A. 识别
B. 判断
C. 推理
D. 提供
解析:主要应用
A. 时长
B. 时间
C. 时态
D. 时序
解析:数学基础
A. 32MB
B. B.64MB
C. 128MB
D. 256M
解析:朴素贝叶斯是典型的生成学习方法
A. 操作票号
B. 设备信息
C. 工作内容
D. 收令时间
解析:主要应用
A. echo
B. output
C. print
D. console.log