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2017年7月20日，国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》，提出到2025年实现我国人工智能（）。

A、总体技术和应用与世界先进水平同步

B、基础理论实现重大突破

C、成为世界主要人工智能创新中心

D、理论、技术与应用总体均达到世界领先水平

答案：B

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哪些是XGBoost与GBDT相比具有的优点？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f22406.html
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协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎，在建立这样的算法中自然语言处理技术扮演什么角色？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f22410.html
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无监督学习需要（ ）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22409.html
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下列关于随机变量的分布函数，分布律，密度函数的理解描述不正确的是？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f22419.html
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对一个概率空间的样本事件进行划分，划分后依然是概率空间。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f2241a.html
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Python 中的集合数据类型中的元素是有序的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22411.html
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当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2ce0-c021-5dd340f2241d.html
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在windows系统机器上安装paddle可以使用（）安装方式。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-ac48-c021-5dd340f2241f.html
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两个变量的 Pearson 相关性系数为零，但这两个变量的值同样可以相关。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f2242f.html
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在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。
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2017年7月20日，国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》，提出到2025年实现我国人工智能（）。

A、总体技术和应用与世界先进水平同步

B、基础理论实现重大突破

C、成为世界主要人工智能创新中心

D、理论、技术与应用总体均达到世界领先水平

答案：B

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相关题目
哪些是XGBoost与GBDT相比具有的优点？

A. 损失函数是用泰勒展式二项逼近，而GBDT只是一阶导数

B. 对树的结构进行了正则化约束，防止模型过度复杂，降低了过拟合的可能性;$节点分裂的方式不同，GBDT是用的基尼系数，XGBoost是经过优化推导后的

C. XGBoost使用网格搜索，只能检测有限个值

解析：XGBoost类似于GBDT的优化版，不论是精度还是效率上都有了提升。与GBDT相比，具体的优点有：
1.损失函数是用泰勒展式二项逼近，而不是像GBDT里的就是一阶导数；
2.对树的结构进行了正则化约束，防止模型过度复杂，降低了过拟合的可能性；
3.节点分裂的方式不同，GBDT是用的基尼系数，XGBoost是经过优化推导后的。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f22406.html
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协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎，在建立这样的算法中自然语言处理技术扮演什么角色？

A. 从文本中提取特征

B. 测量特征相似度

C. 为学习模型的向量空间编程特征

D. 以上都是

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无监督学习需要（ ）

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下列关于随机变量的分布函数，分布律，密度函数的理解描述不正确的是？

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当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术（）

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B. 因子分析

C. 独立主成分分析

D. SVM

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在windows系统机器上安装paddle可以使用（）安装方式。

A. pip

B. conda

C. docker

D. 源码编译

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两个变量的 Pearson 相关性系数为零，但这两个变量的值同样可以相关。

解析： Pearson相关系数只能衡量线性相关性，但无法衡量非线性关系。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f2242f.html
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在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。

A. 大;小

B. 大;大

C. 小;小

D. 小;大

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22411.html
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