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人工智能系统（）技术重点逐步从数字域扩展到物理域。

A、通用性

B、准确性

C、稳定性

D、确定性

答案：C

解析：人工智能系统稳定性技术重点逐步从数字域扩展到物理域。

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专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，知识库答理系统和解释模块。

支持向量机SVM 属于深度学习网络

关于数据发掘，下列说法正确的是。

推断统计方法包括哪些内容（）。

Python使用缩进来体现代码之间的逻辑关系

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树构造阶段决策树采用自项向下的递归方式从根节点开始在每个节点上按照给定标准选择测试属性，然后按照相应属性的所有可能取值向下建立分枝、划分训练样本，直到一个节点上的所有样本都被划分到同一个类，或者某一节点中的样本数量低于给定值时为止。

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卷积神经网络作为一种常见的深度学习网络结构已被广泛接受，下列任务的主流方法中没有用到卷积神经网络的任务是

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反向传播算法被设计为减少公共子表达式的数量并且考虑存储的开销。

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围绕电力安全生产典型业务场景，以全面支撑本质安全为业务主线，面向一系列关键环节，构建涵盖“事前、事中、事后”全过程的作业安全防控体系。结合( )等技术，实现作业人员身份资格验证、工作票信息自动采集、安全注意事项智能推送。

下面对范数规则化描述，正确的是（）。

题目内容

(

单选题

)

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计算机知识技术题库

人工智能系统（）技术重点逐步从数字域扩展到物理域。

A、通用性

B、准确性

C、稳定性

D、确定性

答案：C

解析：人工智能系统稳定性技术重点逐步从数字域扩展到物理域。

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专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，知识库答理系统和解释模块。

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支持向量机SVM 属于深度学习网络

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关于数据发掘，下列说法正确的是。

A. 数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择

B. 虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成

C. 主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度

D. 数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取

解析：数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取出蕴涵在其中的，人们事先不知道的，但是具有潜在有用性的信息和知识的过程。并非是从处理后的数据提取知识，D项错误，其他选项正确，答案ABC

点击查看答案

推断统计方法包括哪些内容（）。

A. 采样分布

B. 趋势分析

C. 参数估计

D. 假设检验

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Python使用缩进来体现代码之间的逻辑关系

点击查看答案

卷积神经网络作为一种常见的深度学习网络结构已被广泛接受，下列任务的主流方法中没有用到卷积神经网络的任务是

A. 图像风格迁移&;&图像分割&;&人脸识别&;&房价预测

解析：主要应用

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反向传播算法被设计为减少公共子表达式的数量并且考虑存储的开销。

解析：反向传播算法被设计为减少公共子表达式的数量而不考虑存储的开销。

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A. 人脸识别

B. 光学字符识别

C. OCR

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下面对范数规则化描述，正确的是（）。

A. L0是指向量中0的元素的个数

B. L1范数是指向量中各个元素绝对值之和

C. L2范数向量元素绝对值的平方和再开平方

D. L0是指向量中非0的元素的个数

解析：基础知识

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