A、量子计算
B、隐私计算
C、数字孪生
D、数据加密
答案：B
解析：隐私计算技术助力人工智能数据安全可信地进行写作。
A、量子计算
B、隐私计算
C、数字孪生
D、数据加密
答案：B
解析：隐私计算技术助力人工智能数据安全可信地进行写作。
A.
计算智能、感知智能、认知智能
B. 计算智能、感应智能、认知智能
C. 机器智能、感知智能、认知智能
D. 机器智能、感应智能、认知智能
解析：机器智能水平由低到高依次是：计算智能、感知智能、认知智能
A. 学习方式分类
B. 网络结构分类
C. 网络的协议类型分类
D. 网络的活动方式分类
A. 无向无环
B. 有向无环
C. 有向有环
D. 无向有环
A. 217x217x3
B. 217x217x8
C. 218x218x5
D. 220x220x7
A. 二分法
B. 最小二乘法
C. 均值法
D. 投票法
解析：见算法解析
A. 声纹识别不考虑语音中的字词信息
B. 语音识别强调共性
C. 语音识别不考虑说话人是谁
D. 声纹识别强调说话人的个人特性
解析：声纹识别和语音识别在原理上一样，都是通过对采集到的语音信号进行分析和处理，提取相应的特征或建立相应的模型，然后据此做出判断。但二者的根本目的，提取的特征、建立的模型是不一样的。声纹识别不注重语音信号的语义，而是从语音信号中提取个人声纹特征，挖掘出包含在语音信号中的个性因素。
A. 正则项
B. 非线性
C. 激活函数
D. 特征变换
解析：xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度
A. 精度
B. ROC
C. MSE
D. AUC
解析：数学基础
A. 指数损失函数
B. 均方损失函数
C. 对数损失函数
D. Hinge 损失函数
