A、长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。
B、短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。
C、在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。
D、人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。
答案：A
解析：长期来看专用型人工智能的发展将不依赖于对人脑认知机制的科学研究。。
A、长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。
B、短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。
C、在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。
D、人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。
答案：A
解析：长期来看专用型人工智能的发展将不依赖于对人脑认知机制的科学研究。。
A. 1400多
B. 14000多
C. 1400多万
D. 14000多万
解析：在机器学习中，如果一味的去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合
A. COBWSoftmax
B. Softmax、CBOW
C. CBOW、Skip-gramD
D. Skip-gramCOBWC
解析：Word2Vec提出了两个算法训练词向量
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
A. 编译程序
B. 汇编程序
C. 应用程序
D. 可执行程序
解析：将高级语言源程序翻译成目标程序的翻译程序称为编译程序
A. 密度聚类
B. 层次聚类
C. 谱聚类
D. Kmeans
A. 语音识别
B. 机器翻译
C. 语音合成
D. 语言分析
解析：正确
A. 诞生期和成长期
B. 形成期和发展期
C. 初期和中期
D. 初级阶段和高级阶段
解析：人工智能的发展历程可以划分为形成期和发展期
解析：决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。正确
