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对人工智能常见的误解有哪些?()

A、人工智能就是机器学习

B、机器学习只是人工智能中的一个方向

C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

D、人工智能就是深度学习

答案:AD

解析:基础概念

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()通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,有时也被称为多分类器系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f2241d.html
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在以下不同的场景中,使用的分析方法不正确的有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f2242a.html
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以下关于Python的描述错误的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2fc0-c021-5dd340f2240f.html
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表达式 3 and not 5 的值为_______。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2020-c021-5dd340f2240e.html
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把一个高维空间变换为低维空间时,希望有一些实用的标准来衡量各个类别之间的可分离性。下列可以作为定义可分离性判据的依据的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f22405.html
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Python集合支持双向索引。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f2241c.html
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2019年,DeepMind开发出一种()来近似计算薛定谔方程,在精度和准确性上都满足科研标准,为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础,
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f2240d.html
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假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7x7,具有零填充且步幅为1.该层的输入图片的维度是224x224x3,那么该层输出的维度是多少?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f22423.html
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随机森林的收敛性与Bagging相似,随机森林的起始性能往往相对较好,随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22414.html
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规则生成本质上是一个贪心搜索的过程,须有一定的机制来缓解过拟合的风险,最常见的做法是(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f630-c021-5dd340f2240e.html
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题目内容
(
多选题
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计算机知识技术题库

对人工智能常见的误解有哪些?()

A、人工智能就是机器学习

B、机器学习只是人工智能中的一个方向

C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

D、人工智能就是深度学习

答案:AD

解析:基础概念

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相关题目
()通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,有时也被称为多分类器系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等

A. 集成学习

B. 归纳学习

C. 分类学习

D. 整理学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f2241d.html
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在以下不同的场景中,使用的分析方法不正确的有()。

A. 根据商家最近一年的经营及服务数据,用聚类算法判断出天猫商家在各自主营类目下所属的商家层级

B. 根据商家近几年的成交数据,用聚类算法拟合出用户未来一个月可能的消费金额公式

C. 用关联规则算法分析出购买了汽车坐垫的买家,是否适合推荐汽车脚垫

D. 根据用户最近购买的商品信息,用决策树算法识别出淘宝买家可能是男还是女

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f2242a.html
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以下关于Python的描述错误的是?

A. Python的语法类似PHP

B. Python可用于WEB开发

C. Python是跨平台的

D. Python可用于数据抓取(爬虫)

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表达式 3 and not 5 的值为_______。

A. false

B. 3

C. true

D. 2

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2020-c021-5dd340f2240e.html
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把一个高维空间变换为低维空间时,希望有一些实用的标准来衡量各个类别之间的可分离性。下列可以作为定义可分离性判据的依据的是()。

A. 判据与分类错误之间呈单调关系,判据越大,分类错误的概率越小

B. 特征独立时,判据呈现叠加性

C. 判据生成的度量矩阵对称,对角线元素为0,非对角线元素为正

D. 加入新特征时,判据不减小。

解析:教材原文

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f22405.html
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Python集合支持双向索引。

解析:不支持

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f2241c.html
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2019年,DeepMind开发出一种()来近似计算薛定谔方程,在精度和准确性上都满足科研标准,为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础,

A. 深度神经网络

B. 费米神经网络

C. 卷积神经网络

D. 循环神经网络

解析:2019年,DeepMind开发出一种费米神经网络来近似计算薛定谔方程,在精度和准确性上都满足科研标准,为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础,

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f2240d.html
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假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7x7,具有零填充且步幅为1.该层的输入图片的维度是224x224x3,那么该层输出的维度是多少?

A. 217x217x3

B. 217x217x8

C. 218x218x5

D. 220x220x7

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f22423.html
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随机森林的收敛性与Bagging相似,随机森林的起始性能往往相对较好,随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。

解析:随机森林的起始性能往往相对较差,特别是在集成中只包含一个基学习器时。这很容易理解,因为通过引入属性扰动,随机森林中个体学习器的性能往往有所降低。然而,随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22414.html
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规则生成本质上是一个贪心搜索的过程,须有一定的机制来缓解过拟合的风险,最常见的做法是(___)

A. 序列化

B. 剪枝

C. 去重

D. 重组

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f630-c021-5dd340f2240e.html
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