物联网为人工智能的()提供了基础设施环境,同时带来了多维度、及时全面的海量训练数据。
A. 应用层
B. 感知层
C. 数据层
D. 以上都是
解析:物联网为人工智能的感知层提供了基础设施环境,同时带来了多维度、及时全面的海量训练数据。
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word2vec可以理解为一种对单词one-hot向量的一种降维处理,采用这种空间压缩降维的处理方式对语料库中的词进行训练,主要有两种方式( )。
A. skip-gram
B. CBOW
C. GRU
D. BERT
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从方法论角度看,基于统计的数据分析方法可分为哪两个不同层次。
A. 基本分析方法元分析方法
B. 线性分析方法元分析方法
C. 基本分析方法线性分析方法
D. 时间序列分析方法线性分析方法
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2017年7月20日,国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》,提出到2025年实现我国人工智能()。
A. 总体技术和应用与世界先进水平同步
B. 基础理论实现重大突破
C. 成为世界主要人工智能创新中心
D. 理论、技术与应用总体均达到世界领先水平
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关于级联相关网络描述错误的是
A. 属于结构自适应网络,网络结构也是其优化目标
B. 主要成分为级联、相关、归约
C. 无需设置网络层数、隐层神经元数目
D. 训练速度快,但数据较小时容易陷入过拟合
解析:级联相关网络有两个主要成分“级联”和“相关”级联是指建立层次连接的层级结构,在开始训练时,网络只有输入层和输出层,处于最小拓扑结构;随着训练的进行,新的隐层神经元逐渐加入,从而创建起层级结构,当新的隐层神经元加入时,其输入端连接权值是冻结固定的相关是指通过最大化新神经元的输出与网络误差之间的相关性来训练相关的参数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f22420.html
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从广义上来看,人工智能芯片是面向人工智能应用的芯片,是承载计算功能的基础部件
解析:正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22436.html
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在分布式隐私保护机器学习系统中,()可为其提供算力支持。
A. DDR
B. DRAM
C. SRAM
D. FPGA
解析:在分布式隐私保护机器学习系统中,FPGA可为其提供算力支持。
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a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], a[1:5]的输出为 ()。
A. [0,1,2,3]
B. [1,2,3,4]
C. [0,1,2,3,4]
D. [1,2,3,4,5]
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1850-c021-5dd340f22407.html
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按标注活动的自动化程度,以下()不属于数据标注的类别。
A. 手工标注
B. 自动化标注
C. 半自动化标注
D. 半手工标注
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下面2个变量 a = '1' b=2 print a+b的结果是什么
A. 3
B. TypeError: must be str, not int
C. 1
D. 2
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