A、专业性
B、跨领域
C、局部性
D、全局性
答案:BD
解析:基础概念
A、专业性
B、跨领域
C、局部性
D、全局性
答案:BD
解析:基础概念
A. K-Mean
B. DBSCAN
C. EM
D. C4.5
A. 语言识别
B. 图像识别
C. 自然语言处理
D. 专家系统
解析:基础概念
解析:正确
A. 主成分分析PCA
B. 线性判别分析LDA
C. AutoEncoder
D. 矩阵奇异值分解SVD
E. 最小二乘法LeastSquares
A. 图像分类
B. 目标检测
C. 目标跟踪
D. 语义分割
解析:主要应用
A. Jaccard系数
B. FM指数
C. DB指数
D. Dunn指数
解析:见算法解析
A. 关键词识别
B. 词汇关联
C. 统计方法
D. 概念级技术
解析:见算法解析
A. 梯度下降算法就是不断的更新w和b的值
B. 梯度下降算法就是不断的更新w和b的导数值
C. 梯度下降算法就是不断寻找损失函数的最大值
D. 梯度下降算法就是不断更新学习率
解析:梯度下降算法就是不断的更新w和b的值
解析:人工智能将提升社会劳动生产率,特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。