A、自动化
B、智能化
C、高效化
D、精准化
答案:ABCD
解析:基础概念
A、自动化
B、智能化
C、高效化
D、精准化
答案:ABCD
解析:基础概念
A. 把除了最后一层外所有的层都冻结,重新训练最后一层
B. 对新数据重新训练整个模型
C. 只对最后几层进行调参(fine tune)
D. 对每一层模型进行评估,选择其中的少数来用
解析:正确
A. 强化学习
B. 深度学习
C. 监督学习
D. 无监督学习
解析:随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面 面
A. 归一化
B. 白化
C. 数据增强
D. 批量归一化
解析:批量归一化对隐含层的输入进行归一化,更好的尺度不变性(应对内部协变量偏移),更好的优化地形(输入处于不饱和区域,从而让梯度变大)
A. 提出假设
B. 设定检验水准
C. 选定统计方法
D. 确定检验假设成立的可能性P大小并判断
A. 0.2
B. 0.25
C. 30%
D. 0.35
A. 数据挖掘
B. 数据分析
C. 数据读取
D. 数据整理
解析:无监督学习常常被用于数据挖掘,用于在大量无标签数据中发现些什么。