A、语言识别
B、图像识别
C、自然语言处理
D、专家系统
答案：ABCD
解析：基础概念
A、语言识别
B、图像识别
C、自然语言处理
D、专家系统
答案：ABCD
解析：基础概念
A. 召回率
B. 混淆矩阵
C. 均方误差
D. 准确率
A. 设计线性回归
B. 神经网络
C. 聚类分析
D. 矩阵计算
A. 学习率太小，更新速度慢
B. 学习率过大，可能跨过最优解
C. 学习率也是有网络学习而来
D. 学习率可在网络训练过程中更改
解析：CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错误的是学习率也是有网络学习而来
A. Caffe
B. Theano
C. Keras
D. Sklearn
解析：sklearn本身并不支持深度学习,不支持GPU加速,不适合处理大规模问题
A. 多角度
B. 多视图
C. 多环境
D. 多版本
解析：见算法解析
A. 边
B. 中
C. 前
D. 后
解析：主要应用
A. 固定
B. 随机
C. 有限
D. 独立
