A、计算智能
B、感知智能
C、认知智能
D、以上都不正确
答案：ABC
解析：基础概念
A、计算智能
B、感知智能
C、认知智能
D、以上都不正确
答案：ABC
解析：基础概念
A. 机器人
B. 语言识别
C. 图像识别
D. 专家系统
A. 输入层
B. 中间隐藏层
C. 映射层
D. 输出层
解析：见算法解析
解析：需要在 训练时 添加 model.train()
A. 基础层
B. 技术层
C. 应用层
D. 过程层
解析：基础概念
A. paddle.nn.Linear
B. paddle.nn.Conv2D
C. paddle.nn.MaxPool2D
D. paddle.nn.ReLU
解析：应使用线性层paddle.nn.linear作为全连接层
A. numpy
B. pandas
C. Matplotlib
D. PIL
解析：PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库。用途：图像处理.
A. 采用属性条件独立性假设
B. 假设属性之间相互独立
C. 为了避免条件概率是所以属性上的联合概率
D. 假设属性之间是相关的
解析：朴素贝叶斯分类器采用了“属性条件独立性假设”，对
已知类别，假设所有属性相互独立，换言之，假设每个属性独立地对分类结果发生影响
A. SelectiveSearch质量不好
B. 每个候选框都需要cnn计算特征计算量大
C. svm没有联合训练，训练时间增长
D. 模型效果优于faster-rcnn
解析：见算法解析
