A、通用类芯片（比如CPU和GPU）
B、基于FPGA的半定制化芯片
C、全定制化ASIC芯片
D、类脑计算芯片
答案：ABCD
解析：基础概念
A、通用类芯片（比如CPU和GPU）
B、基于FPGA的半定制化芯片
C、全定制化ASIC芯片
D、类脑计算芯片
答案：ABCD
解析：基础概念
A. 词向量
B. 词相量
C. 变长
D. 定长
解析：见算法解析
A. 关键特征
B. 冗余特征
C. 相关特征
D. 无关特征
解析：见算法解析
A. 子集的搜索与评价
B. 过滤式选择
C. 包裹式选择
D. 压缩感知
A. 特征选择
B. 决策树生成
C. 剪枝
D. 计算信息增益
解析：决策树构造只有特征选择、决策树生成、剪枝三个环节过程
解析：不确定性知识的事实与结论的关系也会有“是”或“不是”
A. 安全
B. 稳定
C. 实时
D. 随时
A. Adjust Rand Index 衡量两个序列相似性的算法。
B. 齐次性和完整性
C. 轮廓系数
解析：我们可以为每个聚类构建不同的模型， 提高预测准确率，“类别id”作为一个特征项去训练， 可以有效地总结了数据特征
