A、自学习
B、自诊断
C、自补偿能力
D、复合感知能力
答案：ABCD
解析：基础概念
A、自学习
B、自诊断
C、自补偿能力
D、复合感知能力
答案：ABCD
解析：基础概念
A. 通用性
B. 准确性
C. 稳定性
D. 确定性
解析：人工智能系统稳定性技术重点逐步从数字域扩展到物理域。
A. 2和4
B. 1和2
C. 3和4
D. 1和3
解析：我们可以为每个聚类构建不同的模型， 提高预测准确率。“类别id”作为一个特征项去训练， 可以有效地总结了数据特征。所以B是正确的
A. 推理数据集
B. 训练数据集
C. 验证数据集
D. 测试数据集
解析：主要应用
A. 类别不平衡
B. 类别不相同
C. 类别不对等
D. 类别数不同
A. TensorFlow
B. PyTorch
C. Paddle
D. Anaconda
E. pycharm
解析：TensorFlow、PyTorch和Paddle是常用计算框架；Anaconda是大量包的软件工具；pycharm是一种python编译器
A. 体感交互
B. 指纹识别
C. 人脸识别
D. 虹膜识别
解析：生物特征识别技术，是指通过计算机利用人体所固有的生理特征（指纹、虹膜、面相、DNA等）或行为特征(步态、击键习惯等)来进行个人身份鉴定的技术。指纹识别、人脸识别、虹膜识别运用的都是生物特征，体感交互是指人们可以很直接地使用肢体动作，与周边的装置或环境互动，而无需使用任何复杂的控制设备，便可让人们身历其境地与内容做互动，不属于生物特征识别技术。
A. 超大规模
B. 可靠性
C. 虚拟化
D. 安全性
解析：智能传感器（intelligent sensor）是具有信息处理功能的传感器。智能传感器带有微处理机，具有采集、处理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。
A. ELIZA
B. Dendral
C. Xcon
D. Deepblue
解析：神经网络中的注意力机制受到人类视觉中注意力的启发，即人类视觉注意力能够聚焦到图像的特定区域，并在这个区域有非常高的分辨率，而在其它区域有较低的分辨率。
