A、为了达成涟漪效应，必须尽可能的获取产品中的各种数据；
B、涟漪效应通过记录产品中生成各类数据，并将这些数据用于优化机器模型；
C、必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注，加入到模型训练中去，才能实现涟漪效应；
D、搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式
答案：ABD
解析：涟漪效应是在描述一个事物造成的影响渐渐扩散的情形，类似物体掉到水面上，所产生的涟漪渐渐扩大的情形。在经济学中有涟漪效应的例子，例如一个人支出的减少会造成其他人收入的减少，连带也使得他们可支出的金额减少。涟漪效应也用在计算机科学中，说明由于一个模组修改，造成其他模组也需随之修改的情形。
A、为了达成涟漪效应，必须尽可能的获取产品中的各种数据；
B、涟漪效应通过记录产品中生成各类数据，并将这些数据用于优化机器模型；
C、必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注，加入到模型训练中去，才能实现涟漪效应；
D、搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式
答案：ABD
解析：涟漪效应是在描述一个事物造成的影响渐渐扩散的情形，类似物体掉到水面上，所产生的涟漪渐渐扩大的情形。在经济学中有涟漪效应的例子，例如一个人支出的减少会造成其他人收入的减少，连带也使得他们可支出的金额减少。涟漪效应也用在计算机科学中，说明由于一个模组修改，造成其他模组也需随之修改的情形。
A. 是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了
B. 不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据
A. 具有局部感受野
B. 对事物不同部分的观察之间能实现参数共享
C. 可有效捕捉序列化数据的特征
D. 操作复杂度与输入尺寸无关
解析：见算法解析
A. 在无监督学习任务中，研究最多、应用最广的是聚类
B. 聚类可作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，但不能作为其他学习任务的前驱过程
C. 聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的，不同组中的对象是不同的
D. 组内的相似性越大，组间差别越大，聚类就越好
解析：聚类可作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，可以作为其他学习任务的前驱过程
A. 词形还原（Lemmtiztion）
B. Levenshtein
C. 词干提取（Stemming）
D. 探测法（Sounex）
解析：取决于学习率或步长
A. 正确$;$错误
解析：知识图谱以结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系
A. “过去”，回答“已发生什么”
B. “过去”，回答“为什么发生”
C. “模拟与优化”的问题
D. “未来”，回答“将要发生什么”
A. 速度快
B. 精度高
C. 成本低
D. 成本高
解析：主要应用
A. 样本较多但典型性不好
B. 样本较少但典型性好
C. 样本呈团状分布
D. 样本呈链状分布
