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为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、（）等部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》

A、教育部

B、科技部

C、工业和信息化部

D、商务部

答案：BC

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以下哪种情况说明模型出现了过拟合（）

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Boosting算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习，可通过（）实施，对无法接受带权样本的基学习算法，则可通过（）来处理

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对于skip-gram模型，根据上下文预测中心词，对于k个输入一般取加权平均的方式处理。

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分析决策智能化则对应的是认知智能，能够在数据结构化处理的基础上，理解数据之间的（）和（），进行（）和（）。

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我国于（）年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》

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神经网络中，前向计算是指从输入计算输出的过程，顺序从网络后至前

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感知机学习算法可以直观解释为：当一个实例点被误分类，即位于分离超平面的错误一侧时，则调整模型权重，使分离超平面向该误分类点的一侧移动，以减少该误分类点与超平面之间的距离，直至超平面越过该误分类点使其被正确分类。

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以下关于L1正则化和L2正则化的说法正确的是？

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在Python中，用变量code存储学生的借书卡编码，例如：code＝“NO．2020100502”，则变量code的数据类型应定义为（）

一般说来，人工智能技术包括

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为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、（）等部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》

A、教育部

B、科技部

C、工业和信息化部

D、商务部

答案：BC

相关题目

以下哪种情况说明模型出现了过拟合（）

A. 模型对训练集拟合程度高，对测试集拟合程度高

B. 模型对训练集拟合程度高，对测试集拟合程度低

C. 模型对训练集拟合程度低，对测试集拟合程度高

D. 模型对训练集拟合程度低，对测试集拟合程度低

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Boosting算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习，可通过（）实施，对无法接受带权样本的基学习算法，则可通过（）来处理

A. 重赋权法, 重采样法

B. 重采样法,重赋权法

C. 赋权法, 采样法

D. 采样法, 赋权法

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对于skip-gram模型，根据上下文预测中心词，对于k个输入一般取加权平均的方式处理。

解析：错误

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分析决策智能化则对应的是认知智能，能够在数据结构化处理的基础上，理解数据之间的（）和（），进行（）和（）。

A. 关系

B. 逻辑

C. 分析

D. 决策

解析：主要应用

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我国于（）年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》

A. 2016

B. 2017

C. 2018

D. 2019

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神经网络中，前向计算是指从输入计算输出的过程，顺序从网络后至前

解析：错误

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解析：来自教材原文

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以下关于L1正则化和L2正则化的说法正确的是？

A. 防止模型欠拟合而加在损失函数后面的一项

B. L1范数符合拉普拉斯分布，是完全可微的

C. L1正则化项是模型各个参数的平方和的开方值

D. L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，可以用于特征选择

解析：A、防止模型过拟合而加在损失函数后面的一项；B、L1范数符合拉普拉斯分布，是不完全可微的；C、L2正则化项是模型各个参数的平方和的开方值。

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在Python中，用变量code存储学生的借书卡编码，例如：code＝“NO．2020100502”，则变量code的数据类型应定义为（）

A. 布尔型

B. 整型

C. 字符串型

D. 浮点型

解析：本题考查的是数据类型。布尔型数据只有两种状态，整型不带有小数点，字符串型含有数字、字母等数据，浮点型带有小数点。NO．2020100502有数字有字母等，故应定义为字符串型。选项C正确

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一般说来，人工智能技术包括

A. 深度学习、机器学习

B. 计算机视觉、自然语言处理

C. 人机交互、生物信息技术、智能芯片

D. 虚拟现实/增强现实、机器人技术

解析：人工智能技术包括5种：机器学习、机器人技术、自然语言处理、生物识别技术、计算机视觉

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