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机器智能研究如何提高机器应用的智能水平。这里的“机器”主要是指

A、计算机

B、自动化装置

C、通信设备

D、无人车

答案：ABCD

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C(B|A)表示于规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的

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朴素贝叶斯法是典型的判别式学习方法。

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（）的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层（汇聚层、下采样层）、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。

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一个卷积核对应于检测一种类型的特征

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当Y=2时，X=1的边缘分布律是多少？

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通用人工智能就是强人工智能()

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我国人工智能三步走战略，其中第一步，（）人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点

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下列有监督学习算法中可解决分类问题的算法有

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卷积神经网络结构上的三大特性包括（）

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机器智能研究如何提高机器应用的智能水平。这里的“机器”主要是指

A、计算机

B、自动化装置

C、通信设备

D、无人车

答案：ABCD

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C(B|A)表示于规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的

A. 可信度

B. 信度

C. 信任增长度

D. 概率

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朴素贝叶斯法是典型的判别式学习方法。

解析：朴素贝叶斯是典型的生成学习方法

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（）的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层（汇聚层、下采样层）、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。

A. 卷积神经网络

B. 网络神经

C. 识别神经

D. 图像神经

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一个卷积核对应于检测一种类型的特征

解析：正确

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当Y=2时，X=1的边缘分布律是多少？

A. 03月05日

B. 01月05日

C. 04月05日

D. 02月05日

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通用人工智能就是强人工智能()

解析：错误

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我国人工智能三步走战略，其中第一步，（）人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点

A. 到2035年

B. 到2030年

C. 到2025年

D. 到2020年

解析：我国人工智能三步走战略，其中第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点

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下列有监督学习算法中可解决分类问题的算法有

A. 线性回归

B. 逻辑回归

C. 支持向量机

D. 随机森林

解析：线性回归无法解决分类问题

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卷积神经网络结构上的三大特性包括（）

A. 局部连接

B. 权重共享

C. 下采样

D. 归一化

解析：见算法解析

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