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人工智能研究的主要因素有( )。

A、计算能力

B、算法

C、数据

D、天气

答案:ABC

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反向传播是一种用于多层神经网络的训练算法。它将错误信息从网络末端传输到网络内部的所有权重。它允许有效地计算梯度
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f2242d.html
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BN的本质就是利用优化变一下方差大小和均值位置,使得新的分布更切合数据的真实分布,保证模型的非线性表达能力
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22429.html
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3+4j不是合法的Python表达式
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22434.html
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对股票涨跌方向的判断,理论上下列哪些方法是可行的?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f22412.html
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关于Python和Numpy的切片,以下说法正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f22402.html
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强化学习在某种意义上可看作具有“延迟标记信息”的监督学习问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22425.html
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为了解决特定的计算程序,如分类器或专家知识等多种模式,进行战略性生产和组合。这个过程被称为集成学习。
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CNN不可用于文本分类,RNN可用于文本分类
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DSSM模型总的来说可以分成三层结构,分别是输入层、表示层和匹配层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22435.html
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卷积核尺寸一般是奇数
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人工智能研究的主要因素有( )。

A、计算能力

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反向传播是一种用于多层神经网络的训练算法。它将错误信息从网络末端传输到网络内部的所有权重。它允许有效地计算梯度

解析:正确

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关于Python和Numpy的切片,以下说法正确的是()

A. numpy数组切片得到的是数组的副本,python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图

B. python对列表的切片得到的是列表的副本,numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图

C. python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图

D. python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本

解析:见函数库

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解析:CNN可用于

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