A、粗糙性
B、模糊性
C、不完全性
D、时变性
答案:BC
A、粗糙性
B、模糊性
C、不完全性
D、时变性
答案:BC
A. 回归分析法
B. 指数平滑法
C. 定量分析法
D. 平均法
解析:预测分析方法分为两大类,分别是定性分析法和定量分析法
解析:与尺寸无关
A. fastText
B. word2vec
C. BERT
D. CNN
解析:见算法解析
A. 朴素贝叶斯分类器假设每个属性独立地对分类结果发生影响
B. 面对孤立的噪声点,朴素贝叶斯分类器是健壮的
C. 面对无关属性,朴素贝叶斯分类器是健壮的
D. 相关属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能
解析:见算法解析
A. 最小二乘法可以求解线性回归问题
B. 梯度下降法可以求解线性回归问题
C. 利用最小二乘法求解线性回归问题可能会出现局部最优解
D. 学习率是梯度下降法的重要参数
解析:线性最小二乘问题通过法方程解出来的一定是全局最优解, 事实上这是二次泛函的优化问题(更一般一点, 这是凸优化), 不会出现多个孤立的局部最优解
解析:正确
A. 数据驱动
B. 数据密集式
C. 数据挖掘
D. 数据范式
A. 对整个数组求和
B. 对每一行求和
C. 对第1列求和
D. 对每一列求和
解析:见算法解析
A. 01月07日
B. 02月07日
C. 04月07日
D. 05月07日
解析:因为服从均匀分布,p=(7-2)/7
A. 传染性
B. 隐蔽性
C. 潜伏性
D. 可预见性