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迁移学习是一种机器学习方法,包含以下两种开发方法()。

A、开发模型的方法

B、预训练模型的方法

C、数据清洗

D、似然变换

答案:AB

计算机知识技术题库
使用paddle.nn.LinearAPI定义优化器
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f22421.html
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在UTF-8编码中一个汉字需要占用3个字节。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f22439.html
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GooLeNet中使用较多小tricks,其中全局平局池化GAP就是一个,使用GAP的优点是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ee60-c021-5dd340f22408.html
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人工智能平台技术架构要求主要包括:()的要求。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-df10-c021-5dd340f2241b.html
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目前常见的AI芯片类型主要有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a860-c021-5dd340f22405.html
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从一个初始策略出发,不断迭代进行策略评估和改进,直到策略收敛、不再改变为止,这样的作法称为(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f22411.html
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人工智能平台从结构上应分为公司级、省公司级、云侧、()侧和端侧。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f2240f.html
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关于Python和Numpy的切片,以下说法正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f22402.html
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数据脱敏的三个基本活动是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f22424.html
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Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段。它是这样运作的:在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏,然后再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程。在下一次循环中,我们又将隐藏另外一些神经元,如此直至训练结束。  根据以上描述,Dropout技术在下列哪种神经层中将无法发挥显著优势?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f2241b.html
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题目内容
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多选题
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迁移学习是一种机器学习方法,包含以下两种开发方法()。

A、开发模型的方法

B、预训练模型的方法

C、数据清洗

D、似然变换

答案:AB

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相关题目
使用paddle.nn.LinearAPI定义优化器

解析:见函数库

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f22421.html
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在UTF-8编码中一个汉字需要占用3个字节。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f22439.html
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GooLeNet中使用较多小tricks,其中全局平局池化GAP就是一个,使用GAP的优点是()

A. 提供更好的分类

B. 减少参数量,实现任意大小的输入

C. 加速模型收敛

D. 增加网络深度

解析:GooLeNet中使用较多小tricks,其中全局平局池化GAP就是一个,使用GAP的优点是减少参数量,实现任意大小的输入

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人工智能平台技术架构要求主要包括:()的要求。

A. 应用层

B. 服务层

C. 能力层

D. 资源层

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-df10-c021-5dd340f2241b.html
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目前常见的AI芯片类型主要有()。

A. GPU

B. FPGA

C. ASIC

D. CPU

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a860-c021-5dd340f22405.html
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从一个初始策略出发,不断迭代进行策略评估和改进,直到策略收敛、不再改变为止,这样的作法称为(___)

A. 策略迭代

B. 值迭代

C. 策略改进

D. 最优值函数

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f22411.html
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人工智能平台从结构上应分为公司级、省公司级、云侧、()侧和端侧。

A. 边

B. 中

C. 前

D. 后

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f2240f.html
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关于Python和Numpy的切片,以下说法正确的是()

A. numpy数组切片得到的是数组的副本,python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图

B. python对列表的切片得到的是列表的副本,numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图

C. python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图

D. python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本

解析:见函数库

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f22402.html
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数据脱敏的三个基本活动是()

A. 识别敏感信息

B. 脱敏处理

C. 脱敏处理的评价

D. 脱敏操作

E. 脱敏标准制定

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f22424.html
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Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段。它是这样运作的:在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏,然后再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程。在下一次循环中,我们又将隐藏另外一些神经元,如此直至训练结束。  根据以上描述,Dropout技术在下列哪种神经层中将无法发挥显著优势?

A. 仿射层

B. 卷积层

C. RNN层

D. 均不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f2241b.html
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