A、开发模型的方法
B、预训练模型的方法
C、数据清洗
D、似然变换
答案:AB
A、开发模型的方法
B、预训练模型的方法
C、数据清洗
D、似然变换
答案:AB
解析:见函数库
A. 提供更好的分类
B. 减少参数量,实现任意大小的输入
C. 加速模型收敛
D. 增加网络深度
解析:GooLeNet中使用较多小tricks,其中全局平局池化GAP就是一个,使用GAP的优点是减少参数量,实现任意大小的输入
A. 应用层
B. 服务层
C. 能力层
D. 资源层
解析:主要应用
A. GPU
B. FPGA
C. ASIC
D. CPU
A. 策略迭代
B. 值迭代
C. 策略改进
D. 最优值函数
解析:见算法解析
A. 边
B. 中
C. 前
D. 后
解析:主要应用
A. numpy数组切片得到的是数组的副本,python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图
B. python对列表的切片得到的是列表的副本,numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图
C. python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图
D. python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本
解析:见函数库
A. 识别敏感信息
B. 脱敏处理
C. 脱敏处理的评价
D. 脱敏操作
E. 脱敏标准制定
A. 仿射层
B. 卷积层
C. RNN层
D. 均不对