A、数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势
B、规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题
C、任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测
D、规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别
答案：ACD
A、数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势
B、规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题
C、任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测
D、规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别
答案：ACD
A. 样本呈现团状分布
B. 样本呈现链状分布
C. 样本较多但典型性不好
D. 样本较少但典型性好
A. [1,1,4]
B. [0,1,4]
C. [1,2,3]
D. (1,1,4)
A. 计算智能、感知智能、认知智能
B. 感知智能、认知智能、计算智能
C. 计算智能、认知智能、感知智能
D. 认知智能、计算智能、感知智能
解析：计算智能，通常指基于清晰规则的数值运算，比如数值加减、微积分、矩阵分解等。感知智能，其核心在于模拟人的视觉、听觉和触觉等感知能力。认知智能，则具有人类思维理解、知识共享、行动协同或博弈等核心特征。计算智能、感知智能、认知智能，由低到高。答案选A
A. 业务需求边界的确认十分关键
B. 特征工程阶段结束后就不需要再进行数据处理了
C. 应该根据实际情况选择合适的算法
D. 模型效果不好需要从多个环节进行综合考察迭代
A. 1
B. 0
C. True
D. false
解析：本题主要考查Python基本运算。Python比较运算优先级高于逻辑运算，因此C选项正确。
A. 趋势
B. 季节性变化
C. 离散值
D. 缺失值
A. 设计线性回归
B. 神经网络
C. 聚类分析
D. 矩阵计算
A. d = {[1,2]:1, [3,4]:3}
B. d = {(1,2):1, (3,4):3}
C. d = {＇张三＇:1, ＇李四＇:2}
D. d = {1:[1,2], 3:[3,4]}
A. 自底而上
B. 自顶而下
C. 自大而小
D. 自小而大
解析：见算法解析
