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以下关于机器学习算法与传统基于规则方法
的区别中正确的是?

A、传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来

B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的

D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

答案:ABC

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bagging不允许训练实例被同一个预测器多次采样。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22421.html
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对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这个问题?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22425.html
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通过迭代优化来近似求解的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22406.html
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关于搜索与求解,描述正确的是()
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卷积神经网络的常用模块包括:卷积、池化、激活函数、批归一化、丢弃法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f2240e.html
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最简单的Series是由()的数据构成
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-33a8-c021-5dd340f22422.html
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()中期,“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台,代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。
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下列方法中,可以用于特征降维的方法包括?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2ce0-c021-5dd340f22405.html
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人工智能芯片发展尚处于初级阶段,无论是技术研发还是应用落地都有广阔的探索空间,尤其是在算法基础理论研究和芯片设计架构创新方面
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f22418.html
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对于k折交叉验证,以下对k的说法正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f22408.html
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题目内容
(
多选题
)
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计算机知识技术题库

以下关于机器学习算法与传统基于规则方法
的区别中正确的是?

A、传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来

B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的

D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

答案:ABC

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相关题目
bagging不允许训练实例被同一个预测器多次采样。

解析:允许

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22421.html
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对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这个问题?

A. 感知器

B. 循环神经网络

C. 卷积神经网络

D. 全连接神经网络

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22425.html
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通过迭代优化来近似求解的是()

A. 学习向量量化

B. k均值算法

C. 高斯混合聚类

D. 以上都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22406.html
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关于搜索与求解,描述正确的是()

A. 搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程

B. 所有的智能活动过程,都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解

C. 搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法

D. 搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c3b8-c021-5dd340f22418.html
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卷积神经网络的常用模块包括:卷积、池化、激活函数、批归一化、丢弃法

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f2240e.html
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最简单的Series是由()的数据构成

A. 一个数组

B. 两个数组

C. 三个数组

D. 四个数组

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-33a8-c021-5dd340f22422.html
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()中期,“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台,代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。

A. 二十世纪七十年代

B. 二十世纪八十年代

C. 二十世纪九十年代

D. 二十世纪六十年代

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f2240a.html
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下列方法中,可以用于特征降维的方法包括?()

A. 主成分分析PCA

B. 线性判别分析LDA

C. AutoEncoder

D. 矩阵奇异值分解SVD

E. 最小二乘法LeastSquares

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2ce0-c021-5dd340f22405.html
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人工智能芯片发展尚处于初级阶段,无论是技术研发还是应用落地都有广阔的探索空间,尤其是在算法基础理论研究和芯片设计架构创新方面

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f22418.html
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对于k折交叉验证,以下对k的说法正确的是?

A. k越大,不一定越好,选择大的k会加大评估时间

B. 选择更大的k,就会有更小的bias(因为训练集更加接近总数据集)

C. 在选择k时,要最小化数据集之间的方差

D. 以上所有

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f22408.html
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