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常见的脏数据的类型有哪些?

A、格式错误的值

B、重复值

C、逻辑错误的值

D、缺失值

答案：ABCD

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池化是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出

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大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策

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处理数据的五个环节分别是：1.（）2.（）3.（）4.（）5.校验数据有效性

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若 a = (1, 2, 3)，（）操作是不合法的。

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()以当前的假设作为输入，输出一个新的问题供执行系统去探索。

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TensorFlow支持多TPU集群计算

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随着新一代 AI 技术的发展，为基于()的电网稳定评估与基于知识驱动的电网稳定决策提供了更为高级的模型方法，研究人员也在不断探索创新各类方法在上述两个领域的可行性，呈现出了良好发展势头。

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人工智能平台应提供主要网络设备、通信线路和（）系统的硬件冗余，保证高可用性，在无不可抗力环境下应满足7×24小时服务不中断。

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()方法用于返回当前工作目录。

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传统GBDT以（）作为基分类器

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常见的脏数据的类型有哪些?

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答案：ABCD

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处理数据的五个环节分别是：1.（）2.（）3.（）4.（）5.校验数据有效性

A. 读入数据

B. 拆分样本集合

C. 训练样本集乱序

D. 生成批次数据

解析：见算法解析

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若 a = (1, 2, 3)，（）操作是不合法的。

A. a[1:-1]

B. a*3

C. a[2] = 4

D. list(a)

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()以当前的假设作为输入，输出一个新的问题供执行系统去探索。

A. 执行器

B. 评价器

C. 泛化器

D. 实验生成器

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TensorFlow支持多TPU集群计算

解析：TensorFlow支持多TPU集群计算

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随着新一代 AI 技术的发展，为基于()的电网稳定评估与基于知识驱动的电网稳定决策提供了更为高级的模型方法，研究人员也在不断探索创新各类方法在上述两个领域的可行性，呈现出了良好发展势头。

A. 技术驱动

B. 数据驱动

C. 算法驱动

D. 设备驱动

点击查看答案

人工智能平台应提供主要网络设备、通信线路和（）系统的硬件冗余，保证高可用性，在无不可抗力环境下应满足7×24小时服务不中断。

A. 数据库

B. 主机

C. 电源

D. 集群

解析：主要应用

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()方法用于返回当前工作目录。

A. os.chdir()

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C. os.getcwd()

D. os.rename()

解析：os.getcwd()方法用于返回当前工作目录。

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传统GBDT以（）作为基分类器

A. 线性分类器

B. CART

C. gblinear

D. svm

解析：传统GBDT以CART作为基分类器

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