A、规范监督学习
B、无监督学习
C、半监督学习
D、神经网络学习
答案：ABC
解析：机器学习标准分为规范监督学习、无监督学习、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价。
A、规范监督学习
B、无监督学习
C、半监督学习
D、神经网络学习
答案：ABC
解析：机器学习标准分为规范监督学习、无监督学习、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价。
A. 推理数据集
B. 训练数据集
C. 验证数据集
D. 测试数据集
解析：主要应用
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
解析：见算法解析
A. kNN
B. SVM
C. SVR
D. DBSCAN
解析：见算法解析
A. 冗余特征是可以通过其他特征推演出来的特征
B. 冗余特征是无用的特征
C. 冗余特征有时候可以降低学习任务的难度
D. 去除冗余特征可以减轻学习过程的负担
解析：见算法解析
A. 精度
B. ROC
C. MSE
D. AUC
解析：数学基础
解析：专家系统本身是一个程序，它与传统程序是不同的，例如专家系统须有知识库和推理机，根据知识库不断由一致的事实推出结果。
A. 静态
B. 动态
C. 伪静态
D. 一阶
解析：数学基础
A. 计算机表示法
B. 谓词表示法
C. 框架表示法
D. 产生式规则表示法
