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下列机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是

A、产生式规则

B、归纳推理

C、决策树

D、神经网络

答案：ACD

解析：机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是产生式规则、决策树、神经网络

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基于人工智能技术的数据深度伪造将威胁网络安全、社会安全和国家安全。

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决策树的最顶层是树的()

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卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入
的尺寸。常见的池化有:

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假设我们要解决一个二类分类问题，我们已经建立好了模型，输出是0或1，初始时设阈值为05，超过05概率估计，就判别为1，否则就判别0；如果我们现在用另一个大于05的阈值，那么现在关于模型说法，正确的是？1模型分类的召回率会降低或不变2模型分类的召回率会升高3模型分类准确率会升高或不变 4模型分类准确率会降低

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一个好的学习训练模型应该是（)。

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计算机视觉的模型都是基于卷积神经网络的

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VGG从（）角度改进了之前的图像分类网络？GoogLeNet从（）角度改进了之前的图像分类网络？ResNet从（）角度改进了之前的图像分类网络？

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线性模型形式简单、易于建模，有很好的可解释性、可理解性。__

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Transformer架构首先是由下列哪项引入的？

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下列机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是

A、产生式规则

B、归纳推理

C、决策树

D、神经网络

答案：ACD

解析：机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是产生式规则、决策树、神经网络

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基于人工智能技术的数据深度伪造将威胁网络安全、社会安全和国家安全。

解析：正确

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决策树的最顶层是树的()

A. 根节点

B. 叶节点

C. 父节点

D. 子节点

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卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入
的尺寸。常见的池化有:

A. 最小地化层

B. 乘积池化层

C. 最大池化层

D. 平均池化层

点击查看答案

假设我们要解决一个二类分类问题，我们已经建立好了模型，输出是0或1，初始时设阈值为05，超过05概率估计，就判别为1，否则就判别0；如果我们现在用另一个大于05的阈值，那么现在关于模型说法，正确的是？1模型分类的召回率会降低或不变2模型分类的召回率会升高3模型分类准确率会升高或不变 4模型分类准确率会降低

A. 1

B. 2

C. 1和3

D. 2和4

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一个好的学习训练模型应该是（)。

A. 模型应该简单(防止过拟合)；

B. 在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率)

C. 可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等

D. 将模型函数正则化

解析：见算法解析

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计算机视觉的模型都是基于卷积神经网络的

解析：也有纯基于transformer的模型

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PageRank是一个函数,它对Web中的每个网页赋予一个实数值。它的意图在于网页的PageRank越高,那么它就相关性越高

点击查看答案

VGG从（）角度改进了之前的图像分类网络？GoogLeNet从（）角度改进了之前的图像分类网络？ResNet从（）角度改进了之前的图像分类网络？

A. 增加网络深度

B. 增加网络宽度

C. 改善网络退化现象

D. 轻量化网络模型

解析：见算法解析

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线性模型形式简单、易于建模，有很好的可解释性、可理解性。__

解析：正确

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Transformer架构首先是由下列哪项引入的？

A. GloVe

B. BERT

C. Open AI＇s GPT

D. ULMFit

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