A、声纹识别不考虑语音中的字词信息
B、语音识别强调共性
C、语音识别不考虑说话人是谁
D、声纹识别强调说话人的个人特性
答案：ABCD
解析：声纹识别和语音识别在原理上一样，都是通过对采集到的语音信号进行分析和处理，提取相应的特征或建立相应的模型，然后据此做出判断。但二者的根本目的，提取的特征、建立的模型是不一样的。声纹识别不注重语音信号的语义，而是从语音信号中提取个人声纹特征，挖掘出包含在语音信号中的个性因素。
A、声纹识别不考虑语音中的字词信息
B、语音识别强调共性
C、语音识别不考虑说话人是谁
D、声纹识别强调说话人的个人特性
答案：ABCD
解析：声纹识别和语音识别在原理上一样，都是通过对采集到的语音信号进行分析和处理，提取相应的特征或建立相应的模型，然后据此做出判断。但二者的根本目的，提取的特征、建立的模型是不一样的。声纹识别不注重语音信号的语义，而是从语音信号中提取个人声纹特征，挖掘出包含在语音信号中的个性因素。
A. k+1
B. k
C. k-1
D. k-2
解析：交叉验证法先将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，每次用k-1个子集的并集作为训练集，其余的那个子集作为测试集，这样就可获得k组训练/测试集，从而可进行k次训练和测试， 最终返回的是这k个测试结果的均值
A. 数据中心
B. 设备中心
C. 制造中心
D. 智能中心
A. DVPP
B. GPU
C. AI计
算引擎
D. 芯片系统
控制 CPU
A. 用户
B. 综合数据库
C. 推理机
D. 知识库
解析：专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成
A. 机器学习
B. 强化学习
C. 深度学习
D. 监督学习
A. 机器学习和人工智能是独立的两种技术
B. 机器学习是人工智能的核心技术和重要分支
C. 机器学习的目标是让机器设备像人类一样学习书本知识
D. 机器学习是指一系列程序逻辑控制算法
解析：机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。
A. for (subitem : allItems):
B. for (key, value) in ip_map:
C. with open(src_file, ＇r＇) as read_stream:
D. read_stream = open(src_file, ＇r＇)
A. 50
B. 60
C. 70
D. 80
A. cmd1&&cmd2
B. cmd1|cmd2
C. cmd1;cmd2
D. cmd1||cmd2
解析：解析：在linux中，&和&&,|和||：
& 表示任务在后台执行，如要在后台运行redis-server,则有 redis-server &
&& 表示前一条命令执行成功时，才执行后一条命令 ，如 echo ＇1‘ && echo ＇2＇
| 表示管道，上一条命令的输出，作为下一条命令参数，如 echo ＇yes＇ | wc -l
|| 表示上一条命令执行失败后，才执行下一条命令，如 cat nofile || echo "fail"
A. 计算式人工智能
B. 生成式人工智能
C. 分析式人工智能
D. 决策式人工智能
