A、前向神经网络
B、反馈神经网络
C、自组织神经网络
D、生物神经网络
答案：ABC
解析：神经网络可以分为4种类型，前向型、反馈型、随机型、自组织型。
A、前向神经网络
B、反馈神经网络
C、自组织神经网络
D、生物神经网络
答案：ABC
解析：神经网络可以分为4种类型，前向型、反馈型、随机型、自组织型。
A. KNN分类
B. 逻辑回归
C. DBSCAN
D. 决策树
A. 决策树
B. 高斯混合模型GMM
C. 随机森林
D. Xgboost
解析：错误
A. 判据与分类错误之间呈单调关系，判据越大，分类错误的概率越小
B. 特征独立时，判据呈现叠加性
C. 判据生成的度量矩阵对称，对角线元素为0，非对角线元素为正
D. 加入新特征时，判据不减小。
解析：教材原文
A. 样本数量太少
B. 样本数量过多
C. 模型太复杂
D. 模型太简单
解析：见算法解析
A. 模型
B. 表结构
C. 结果
D. 报表
A. 局部连接
B. 权重共享
C. 下采样
D. 归一化
解析：见算法解析
A. 算法适应性强
B. 更好的平衡精度
C. 可迁移学习
D. 数据需求少
解析：见算法解析
A. 密度聚类
B. 层次聚类
C. 谱聚类
D. Kmeans
